Large Language

Models im

Vitesco Technologies

Die

Transformationsgeschichte

in zwei Sätzen

Prompting forward. Generative KI bei einem Hersteller innovativer Fahrzeugantriebe scheint naheliegend. Vitesco Technologies prüft in einem Use Case mit Large Language Models (LLM), ob deren Einsatz die aufwändige und komplexe Vertragsprüfung im Unternehmen automatisieren und optimieren kann.

Kundenwunsch

Mehr Effizienz im Vertragsmanagement. Schnelle Erkenntnisse, statt langwieriger Analysen. Im Rahmen einer geplanten Prozessoptimierung der bestehenden Contract-Lifecycle-Lösung haben wir den Use Case „Automatisierte Vertragsanalyse“ definiert. Ziel von Vitesco Technologies war es, herauszufinden, ob KI die komplexe Vertragsprüfung in der Rechtsabteilung vereinfachen kann. Zu diesem Zeitpunkt gab es im Unternehmen noch keine Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz. Eine weitere Herausforderung: Bei den zu verarbeitenden Daten, handelte es sich um sensible Vertragsdaten, was den Use Case noch anspruchsvoller machte. Das richtige LLM war daher von entscheidender Bedeutung. Nach reiflicher Überlegung, einem grundlegendem Assessment und einigen Tests fiel die Wahl im Oktober 2023 auf Opensource Mistral.

Hürden & Extra-Meilen

Fehlende Standards & Benchmarks. In allen Unternehmen gibt es vielfältige Verträge. Eine Vielzahl davon unterscheidet sich in Struktur, Aufbau, Darstellung und Kontext. Wir mussten also mithilfe des LLMs zunächst eine Struktur finden, in der die Vertragsdaten maschinenlesbar und analysierbar sind.

Innovation

Erfolgsrezept für smartes Contracting. Man nehme: eine Vektordatenbank (Qdrant), ein Large Language Model, ein dediziertes User Interface und kombiniere dies mit komprimiertem Wissen in einer Lösung mithilfe der bekannten Hyperscaler. Wie wir heute wissen, beginnt dann das Spezialtraining der KI, um das Modell mit Branchenwissen zu füttern, das für Vitesco Technologies relevant ist.
Daraus entsteht ein Tool, das:
spezifisches Firmenwissen vorhält und
allen Fach-User*innen Zugriff bietet
alle Verträge filtert und optimal darstellt
dank Natural Language Processing (NLP) eine Chatbot-Nutzung ermöglicht
User*innen einen individuellen Vertragsüberblick bietet
riskante Vertragsklauseln erkennt und markiert, um Risiken zu minimieren
über eine Admin-Ansicht verfügt, in der sich Einstellungen individualisieren lassen
eine strukturierte Suche für Verträge mit Lieferanten und Kunden hat
über eine semantische Suchfunktion verfügt, die Sonderkonditionen in Bestandsverträgen erkennt

Große

Errungenschaften

Den Claim gesteckt. Vor nicht allzu langer Zeit waren wir beim Thema generative KI alle noch Pioniere. Das Vertragsmanagement von Vitesco Technologies war interessiert an der KI-Technologie und experimentierte mutig an Use Cases. Heute ist diese Abteilung die „Go-to-Unit“ für generative KI im Unternehmen.

Kleine Siege

Prompt Engineering trainiert. Large Language Models arbeiten mit Prompts. Doch wie muss ein funktionierender Prompt aussehen? In einem Training hat unser Solution-Experte ein Grundverständnis für das Thema Prompt Engineering geschaffen. Mit den erworbenen Kenntnissen können unsere Kund*innen bei Vitesco Technologies Use Cases künftig optimal bewerten und ausarbeiten.
Better done than perfect. Ein „Fail-Forward-Mindset“ ist manchmal hilfreicher als ein „100-Prozent-Denken“. Dieses Verständnis müssen wir bei Kund*innen oft erst schaffen. Aber wenn wir das schaffen, so wie hier, lässt sich Gutes zügig aufbauen.

Nächste Schritte &

Ausbaustufen

Besser & mehr geht immer. Neben automatischen Vorschlägen zur Umformulierung oder Erweiterung von Verträgen wäre auch ein direkter Abgleich mit Vorgängerverträgen denkbar, sobald die technischen Grenzen durch die Begrenzung Anzahl der Token überwunden ist. Und natürlich gibt es viele weitere Use Cases, die nun mithilfe geringfügiger Anpassungen innerhalb der Lösung realisierbar sind.

“Die Möglichkeiten der generativen KI sind enorm. Dieses Potenzial wollten wir von Vitesco Technologies natürlich nutzen. Gerade im Vertragsmanagement haben wir hier Chancen gesehen. Mit dem Use Case basierten Ansatz in diesem Projekt konnten wir sehr gute erste Schritte gehen. Die neuen Erkenntnisse um Large Language Models, Prompting und Automatisierung aus diesem Case helfen uns nun unternehmensweit.“

Large Language Models

im Vertragswesen

Content

Legal

We are blu