
Success Story
Datengetriebene Produktentwicklung
Wir helfen unserem Kunden, dezentrale Daten zu analysieren und für bessere Erkenntnisse sowie effizientere Prozesse zu nutzen.
#Automobil
#Application Support
Kundenwunsch
Ordnung im Datenchaos. | Im Produktentwicklungsbereich des Kunden stehen zahlreiche Datenquellen zur Verfügung, die dezentral verwaltet werden. Die Daten umfassen Gerätedaten, Stammdaten sowie Daten aus Qualitätssicherungssystemen. Der Kunde möchte neue Erkenntnisse aus den Daten gewinnen und den Entwicklungsprozess durch geeignete Berichte und Analyseanwendungen optimieren.
Lösungsansatz
Business-Analysten-Tätigkeiten zur Analyse der fachlichen Anforderungen
Entwurf der zukünftigen Datenlandschaft unter Berücksichtigung der bestehenden technischen Infrastruktur
Schnittstellenanalyse für die Geräteintegration und Entwurf von API-Schnittstellen
Gemeinsame Entwicklung von Datenanwendungen auf Basis standardisierter Technologien
Coaching und Befähigung des bestehenden Teams von Data Engineers und Data Scientists
Erfolg
Gemeinsame Entwicklung mehrerer Datenanwendungen auf Basis von Python/R und deren erfolgreicher Rollout
Datenanalyse-Dashboard für Abweichungen von Proben basierend auf den Gerätedatenprotokollen
Aufbau eines professionellen Wartungs- und Supportteams für Datenanwendungen auf Basis von SLAs
Entwicklung eines integrierten Berichtssystems mit Anbindung an die unternehmensweiten Fertigungssysteme (MES) und ERP (SAP)
Entwurf von Stammdatenschemata und Aufbau automatisierter Datenpipelines zur AWS-Cloud, Snowflake und anderen Datenquellen
Was wir in diesem Projekt umgesetzt haben:
IT- & Digital-Consulting
Implementation & Optimization
Operational Excellence & Support

Do you have questions about this use case?
Here’s where you’ll find the answers!
Michael Büsch
Managing Director
