
Success Story
Resilientere Wasserversorgung
IoT-Brunnen in Äthiopien liefern Echtzeitdaten zu Wasserqualität und Verbrauch – ein Meilenstein für digitale Transformation und nachhaltige Entwicklung.
#Non-Profit / NGO
#Business Analyse & Konzeption
#AWS
Kundenwunsch
Wasservorkommen in Äthiopien analysieren. | In einem Land, in dem der Zugang zu sauberem Wasser für 40 Prozent der Menschen nicht gegeben ist und schon leichte Klimaschwankungen diese Zahl dramatisch verschlechtern können, ist es lebenswichtig zu wissen, wie sich Wasservorkommen verändern. Mit IoT-Sensoren in ausgewählten Brunnen wollte Menschen für Menschen diese bisher nicht vorhandenen Geodaten erstmals sammeln und analysieren.
Hürden & Extra-Meilen
Örtliche Gegebenheiten & politische Unruhen. | Eigentlich wären eine Pandemie und schwere politische Unruhen genug, um jedes Projekt „on hold“ zu setzen. Dem bemerkenswerten Engagement der äthiopischen und deutschen Kollegen von Menschen für Menschen und der Flexibilität des gesamten Projektteams ist es zu verdanken, dass unser IoT-Prototyp zur Wasserdatenmessung überhaupt starten konnte.
Strategie
Versorgungsstatus in Echtzeit. | Digitale Lösungen erlauben u. a. datenbasierte Entscheidungen, die Messbarkeit von Maßnahmen und eine schnelle Skalierbarkeit überzeugender Konzepte. Wichtige Ziele auch für unser Menschen für Menschen Projekt. Dafür haben wir nicht nur verschiedene Arten von Brunnen mit Sensoren bestückt. Wir wollten auch eine Visualisierung entwickeln, die Veränderungen am Versorgungsstatus der Brunnen in Echtzeit abbildet. Im zweiten Schritt sollte ein Push-Nachrichtensystem entstehen, das die Nutzer über verfügbare Wasservorkommen informiert.
Innovation
Brunnen-Monitoring in Echtzeit. Wie jedes Digitalisierungsprojekt ist auch „WaterWatch“ das Werk eines Partner-Ökosystems. Gemeinsam mit dem Hardware-Partner SEBA und den äthiopischen Kollegen von Menschen für Menschen haben wir die örtliche Infrastruktur evaluiert, Machbarkeiten geprüft, situationsbedingt angepasst und die Sensoren schließlich nach einer Remote-Schulung in den äthiopischen Communities in Betrieb genommen. Seit November 2021 sammeln die Sensoren aus beiden Brunnen Live-Daten, die Aufschluss über Grundwasserlevel, Temperatur und Salzgehalt bzw. Sauberkeit des Wassers geben sollen.
Technische Lösung
IoT-Prototyp für WaterWatch. | Funktionsweisen neuer Technologien zeigt man am besten am Beispiel. Das geht auch bei Innovationsprojekten: Mithilfe von Testdaten aus einem Brunnen in Deutschland konnten unsere IoT-Experten herausfinden, was technisch und organisatorisch für das Vorhaben in Äthiopien nötig war. Gemeinsam mit dem Hardware-Partner für die Sensoren konnten wir alle nötigen IoT-Set-ups vornehmen. Auf Basis von Mock-Ups unserer UI-Designer haben wir anschließend die Datenauswertung visualisiert. Eine integrierte Landkarte zeigt die digital überwachten Brunnen an. Neben Erhebungen zu Wassermenge und -qualität sollen die Sensoren künftig auch Prognosen zu Wasserverfügbarkeit, -zufluss und täglicher Entnahmemenge bieten.
Technische Meilensteine
In sechs Schritten zum IoT-Prototypen:
Requirement-Analyse via Test-Brunnen in Kaufbeuren
Hardware-Sourcing mit IoT-Spezialist SEBA
Infrastrukturanalyse mit Menschen für Menschen
UI-Design für das Monitoring-Dashboard
Anbindung der IoT-Sensoren an das mobile Datennetz vor Ort via Sim-Karte
Betrieb & Hosting der Web-Umgebung über die Microsoft Azure Cloud von blu BEYOND
Große Errungenschaften
Robuste Geo-Daten für ein ganzes Land. | Ohne Daten lassen sich kaum nachhaltige Entscheidungen treffen. Gerade bei lebenswichtigen Versorgungsprojekten ist das Bauchgefühl also ein schlechter Ratgeber. Mit dem datenbasierten Brunnen-Monitoring von WaterWatch sammeln äthiopische Communities künftig valide Geo-Daten, mit denen sie ihre Wasservorräte besser einschätzen und Wassersysteme entsprechend effizienter planen können.
2.500 € kostet der Bau einer Quellfassung für einen Handpumpenbrunnen
6 Brunnen sind bisher mit IoT-Sensoren ausgestattet
4 Brunnen sollen im nächsten Schritt Monitoring-Sensoren erhalten
4000 Menschenversorgen sich künftig über diese 10 Brunnen, deren Sicherheit und Zuverlässigkeit sich dank IoT erhöht hat
Kleine Siege
Grenzen überwindende Partnerschaften | Digitale Lösungen entstehen nur im Team und interdisziplinär. In Zeiten von Pandemie und politischen Unruhen haben äthiopische Communities, eine deutsche Stiftung und ein mittelständisches Digitalisierungsunternehmen gezeigt, das starke Partner immer eine Lösung finden.
Upgrade bei der „Digital Literacy“ | Klima-, Menschen- und Gesundheitsschutz – die großen Fragen unserer Zeit lassen sich mithilfe von Daten und digitalen Technologien besser und schneller beantworten. Menschen für Menschen hat mit diesem IoT-Projekt das eigene digitale Wissen massiv erweitert.
Echtzeit-Transparenz für Spender*innen | Wer spendet, möchte gern unmittelbar sehen, wo das Geld ankommt. Durch die Visualisierung können Spender*innen die Wirkung ihrer Investition in quasi Echtzeit online verfolgen.
„NGOs wie wir haben die Digitalisierung als Chance erkannt. So kam es zur Kooperation mit blu BEYOND: Wir suchten einen Digitalisierungspartner, der bereit war, sich über das Maß für ein Innovationsvorhaben einzusetzen. Eines, das nicht primär kommerziellen Erfolg verspricht, sondern das Potenzial hat, Millionen von Menschen eine bessere Grundversorgung zu sichern, die für uns selbstverständlich ist. WaterWatch ist all das: Äthiopische Communities, Behörden und wissenschaftliche Einrichtungen können Wasserverbrauchsdaten kontinuierlich ermitteln, um absinkende Grundwasserspiegel frühzeitig zu erkennen, Gegenmaßnahmen zu entwickeln und die Qualität des Wassers zu überwachen. Bei drohenden Dürren können sie Veränderungen schneller erkennen, regionale Wassersysteme besser verstehen und die Wasserversorgung resilienter planen.“
Dr. Sebastian Brandis, Speaker of the Board bei Stiftung Menschen für Menschen
Was wir in diesem Projekt umgesetzt haben:
IT- & Digital-Consulting
Implementation & Optimization
Operational Excellence & Support

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Kevin Heinloth
Senior Sales Specialist
